嘉宾探讨如何解决智慧医检“卡脖子”难题。主办方供图本届赛题包括“基于常见免疫组织化学染色图像的多切片定位配准及虚拟染色方案设计”“面向分型与描述的全切片级组织病理视觉大模型训练”“面向特定疾病场景的大语言模型精调及下游任务适配”“基于罕见病数据库的辅助诊断和决策模型”“基于医学检验数据与其他医疗数据的融合分析支持药物研发”5道专项题目。结合《“数据要素×”三年行动计划》相关要求，大赛特设1道“自主选题”。 聚焦“卡脖子”难题，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛开启
来源：互联网
时间：2025-05-07
相关AI教程资讯
+
-
中国青年报客户端讯（中青报·中青网记者 林洁）近日，2024“域见杯”医检人工智能开发者大赛在广州启动。本届大赛从智慧医检落地应用过程中的技术难点出发，聚焦罕见病诊断等重点应用场景，推出6道赛题，吸引各路开
AI教程资讯 05-07
-
8月15日，在2024世界青年发展论坛数字发展主题论坛上，中国人工智能副理事长、重庆师范大学校长王国胤提到，近十几年来，人工智能在视觉、听觉、语言、生成等方面的能力不断增强，其中最显著的变化是可与人进行交
AI教程资讯 05-07
-
“生命是可以完全复原的。”香港科技大学首席副校长、计算机科学及工程学系讲座教授郭毅可在“文物传播利用创新论坛”专题论坛上说道。8月18日，马王堆汉墓考古发掘50周年国际学术研讨会“文物传播利用创新论坛”专题论
AI教程资讯 05-07
推荐AI教程资讯
+
近期热点
+
