Sonar是Perplexity AI推出的最新AI搜索模型，提供快速、经济高效的搜索问答服务。Sonar的核心优势在于它采用 Llama 3.3 70B 作为底层大模型，优化了信息的准确性、可读性和完整性。此外，Sonar的API还支持实时联网，从可信来源获取信息，提升答案的准确性。
Perplexity aiSonar官网：https://sonar.perplexity.ai/
Sonar的主要功能
实时联网：与传统模型不同，Sonar能够实时访问互联网，确保提供的信息是最新的。
结构化输出：支持定制化的响应格式，便于开发者根据应用需求调整。
扩展上下文窗口：能处理大量输入数据，保持交互的一致性。
复杂问题处理：Sonar Pro版本专为处理复杂多步骤任务设计，提供更深入的答案和更多引用。
上下文理解：Sonar模型具有扩展的上下文窗口，能够处理大量的输入数据，同时保持长时间交互的一致性。
内置引用：Sonar模型在响应中提供内置引用，确保透明度并允许用户验证信息来源。
搜索速度快：Sonar 以惊人的速度提供答案每秒 1,200 tokens，比 Gemini 2.0 Flash 快 10 倍。
Sonar的优势：
更高的准确性：通过实时访问网络数据，Sonar大大降低了信息失真和误导的风险，从而提升了回答的准确性。
多样的使用场景：Sonar不仅适用于典型的问答场景，在新闻、科技、天气等领域的应用效果尤其显著，因为这些领域的信息变化极快。
经济性：Sonar的基础版费用较低，适合广泛的开发者和企业使用，在保证较高性能的同时，降低了接入成本121。
灵活的集成：Sonar允许用户自定义AI搜索引擎的信息来源，这与传统搜索引擎的固定数据源形成对比，极大提升了搜索的灵活性与可定制性。
Sonar版本：
Sonar提供两个版本：基础版和Sonar Pro，适用于不同需求的用户。
基础版：基础版提供即时的网络搜索支持，适合一般用户和小型应用场景。它能通过实时联网搜索获取答案，并具有快速响应速度，满足日常的搜索需求
Pro版：专业版相较于基础版，支持更复杂的任务，并具备更高的上下文处理能力和灵活的输出格式。它专注于深入的实时网络信息检索，并提供更丰富的API接口及支持复杂搜索情景，适合企业级应用及要求更高的信息处理任务。
Sonar性能：
Sonar的实现融合了最新的大语言模型Llama 3.3 70B。这使得Sonar在信息检索的准确性和速度上有了显著提升，比如通过Cerebras的AI芯片加速推理，使得Sonar的答案生成速度可以达到每秒1200个token，比传统方法快10倍。
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