Xyne是一款日常办公工的智能搜索问答工具，Xyne整合了工作中的各种数据，可以高效查找各种文件、邮件、聊天记录、应用工具等数据并智能回答，你可以用Xyne来辅助查找文件、查客户/项目信息、找问题解决方案等，它还可以连接工作中常用工具，有Google Workspace、Atlassian、Slack、Github和Zendesk等，为用户提供便捷的信息查询和智能回答功能，提供类似“Google + ChatGPT”的搜索体验。Xyne支持本地和云端部署，支持多种模型，支持多线程数据摄取。
Xyne核心功能：
多应用连接与数据索引：Xyne能够连接企业常用的各类应用程序，如Google Workspace、Atlassian套件、Slack、GitHub等，安全地索引数据，提供全面的搜索能力。
关系图谱构建：通过构建关系图谱，Xyne能够提供类似“Google + ChatGPT”的搜索体验，帮助用户快速找到所需的信息。
开源与灵活部署：Xyne基于Apache 2.0许可证完全开源，支持自托管模式，可以部署在笔记本电脑、本地服务器或云端，满足不同企业的需求。
模型无关性：Xyne支持与任何大语言模型（LLM）集成，无论是通过云服务提供商还是本地运行的Deepseek模型，提供灵活的ai能力。
隐私与安全：Xyne承诺不会使用用户的数据进行训练，也不会跟踪用户的使用行为，确保所有信息都严格保密。
权限感知：Xyne尊重现有应用程序的权限设置，确保用户只能访问他们有权限查看的内容，从而保护敏感信息的安全。
高性能数据处理：采用多线程数据摄入技术，Xyne能够高效处理大量数据，满足企业对速度和效率的需求。
个性化工作流：Xyne为企业提供了一个组织操作系统（OrgOS），可以根据团队的具体需求定制AI驱动的内部应用和工作流程。
提升生产力：通过快速获取准确的信息，Xyne帮助团队专注于更重要的任务，减少无效的时间消耗。
如何使用Xyne？
1. 克隆项目到本地：
gitclonehttps://github.com/xynehq/xyne.git2. 使用Docker部署：
docker-compose-fdeployment/docker-compose.ymlup-d
Xyne应用场景：
核心业务信息查询：快速获取有关客户、项目信息，提升业务响应速度。
文档和邮件检索：高效找到历史文档和交流记录，简化信息查找流程。
Xyne 不只是搜索引擎，更是开放、模块化且可扩展的工作 AI 平台。它通过增强上下文的检索，给 AI 模型提供检索、记忆和工具支持，重新定义工作流程智能化方式。
GitHub：https://github.com/xynehq/xyne
